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　　【中國安防展覽網視點跟蹤】由于指紋識別具有終身不變性、唯一性和方便性，已幾乎成為生物特征識別的代名詞。如今，隨著指紋識別技術在手機上廣泛應用，相應的生物識別技術也順勢而生，正帶動整個生物識別領域快速向前發展。　　　　生物識別市場前景可觀芯片內部匹配技術安全性更高　　　　生物識別最為關鍵的要素之一是安全性，且一直是該領域熱點話題。前不久，網絡曝光稱指紋手機被黑客攻擊盜取指紋，與之相反的iPhone手機的IOS系統并沒有被攻擊成功，由此可見，一方面，安卓手機存在著一定的漏洞，另一方面，指紋識別技術本身的安全性亟待提高。　　　　據Synaptics生物識別產品市場高級總監BrianRoberts介紹，傳統密碼已經不再能夠保證用戶信息的安全，主要原因體現在三方面：其一，由于用戶數據保存在集中式的數據庫中，這致使其成為黑客攻擊的高價值目標;其二，傳統密碼過于簡單，對于黑客而言，要竊取這些密碼所需時間不到10分鐘;其三，傳統密碼早在移動支付、手機支付時就已經出現，其并非為移動設備而生。　　　　傳統密碼不再安全以及生物識別技術的成熟，促進了諸如指紋識別、聲紋識別、臉部識別等相關技術得到商用。前不久，中興所推出了一款新手機天機至尊版和智匯版就都支持以上三種技術。此外，指紋識別技術更是應用到了千元智能手機，國內不少的千元智能機都已經搭載了指紋識別技術并已經成為一種潮流。據BrianRoberts介紹，當前生物識別市場成長速度較快，在2014年內，搭載指紋識別技術的移動設備就多達3.5億個，預計到了2018年，該數字可能增長到10億以上，換而言之，其年復增長率將高達40%，尤其可見，生物識別市場前景十分可觀，并且還有向其他應用領域拓展的趨勢。　　指紋識別帶動生物識別技術快速向前（圖片來源：百度圖片）　　BrianRoberts稱：目前主要的生物識別技術會最多的應用是在消費類的設備中，比如touchpad，在觸控板方面，我們的指紋識別技術，已經應用在很多的筆記本電腦的觸控板中。另外就是在汽車領域，也可以有非常大的使用，尤其是汽車的定制化方面，有非常大的使用。比如生物識別技術可以幫助你的汽車了解你之前去了哪一站，你之后要去哪一站，還有你座位的調整和后視鏡的調整。第三個就是可穿戴產品、物聯網這一領域中，生物識別技術也可以得到廣泛使用。比如今天會有很多的可穿戴產品，它可能會對你的健康信息有所收集，但是這些信息肯定你是不想丟失的，指紋識別就可以來幫助你確保你的可穿戴設備的安全。　　　　針對指紋識別技術的安全性，當今指紋識別技術三大廠商之一的Synaptics推出了一款與傳統主機系統匹配有別的芯片內部匹配指紋識別技術，該技術最大的優勢在于大幅提高了指紋識別技術的安全性，其所錄取指紋數據并非存儲于主機系統中，而是存儲于芯片內部。因此當主機系統遭到攻擊時，用戶指紋數據并不會被盜取。　　　　對此，BrianRoberts表示，對于目前大多數的所使用的生物識別技術來說，它的不安全主要存在于生物識別技術以及主機的處理器之間的鏈接是不是安全的。據其介紹：對于整個生物識別來說，一個非常簡單的流程就是，首先會有生物識別的傳感器，然后將它輸送到一個主機的處理器上，之后有一個模板，這個模板能夠在這個閃存中存儲你的生物識別技術的特征。所以其中有一種方式就是可以將生物識別技術中所提取到的生物特征，能夠進行加密，然后輸送到主機的處理器上。　　　　BrianRoberts還指出，在整個回路中，如果生物傳感器與主機處理器之間的鏈接不安全，那么將會成為整個方案中非常大的瑕疵，因此，如果能夠將生物識別傳感器與主機處理器兩者之間的鏈接進行加密的話，整個解決方案的安全程度就能夠得到大大的提升，這也是Synaptics芯片內部匹配技術的核心價值所在，Synaptics芯片內部匹配技術是將所有的生物識別的信息存儲在生物識別的傳感器內部，并且它不會去跟主機的處理器進行共享，也不會跟主機處理器進行溝通。換而言之，就是就能夠通過將該技術將生物識別所有的信息都隔離起來，進一步提供更高層面的安全應用。　　　　多生物識別技術組合使用將成應用趨勢按獨特順序組合安全性進一步加強　　　　除了上述通過芯片內部匹配技術提高生物識別的安全性以外，Synaptics還提出多種生物識別技術組合使用的方案，并且這將成為Synaptics今后發展的重點之一。BrianRoberts向記者表示：我們有了生物識別技術之外，還可以跟一個幾何模型來進行加總使用，這樣也能夠提升安全的程度。所以我們還可以有更多的生物識別技術加進來，比如我們可以將我們的指紋以及我們的面部特征，加在一起來使用。面部特征跟指紋相比來說，它的安全程度會稍差一些。不過你能夠將指紋以及面部指紋兩個加在一起來使用的話，它就能夠極大的提升安全程度。　　　　因此，在未來，Synaptics會將多個生物識別技術組合在一起來使用，而且這多個生物識別的特征之間，是有著一個獨特的順序的。比如可以先有使用指紋識別技術，然后有面部識別技術，接著是眼部識別這樣的順序。所以即便是單個的生物識別被攻破，數據也不會馬上被盜取。因為有這幾個生物識別技術組合在一起的順序，對于黑客而言還是很難去攻破的。如此一來，才能給消費者帶來更高級別的生物識別技術的應用。　　　　那么，如果將諸如指紋識別技術、面部識別技術以及眼部識別技術組合使用的話，在技術方面是否有一定的技術瓶頸呢?另一方面，這種方式是否會對消費者造成一定的操作上的麻煩?對此，BrianRoberts稱，從技術方面來講，實現多種生物識別技術組合使用并不是很大的問題，對于Synaptics來說，在使用生物識別技術的時候，最重要的并不是說技術本身的困難，而是它的可用性，還有用戶跟設備之間的交互。　　　　我們知道，對于整個電腦技術來說，在過去多年中，內存也變得越來越強大，而且成本卻是在越來越多的降低。還有在處理器方面也是一樣，處理器的技術也越來越強大，但是卻變得越來越便宜了，所以我覺得技術本身不會是問題。最重要的就是一定要讓它做得便于使用，而且使用起來是非常直觀的一個過程。所以這種用戶的交互和可用性，是最重要的。他說。　　　　指紋識別采集技術以電容式半導體技術為主未來光學識別技術應用將更廣　　　　眾所周知，目前生物識別的采集技術主要以光學識別、半導體硅感識別以及超聲波識別為主，Synaptics所采用的是電容式半導體指紋識別技術。當然，Synaptics并非孤注一擲只看中電容式半導體指紋識別技術，對于其他幾種采集技術，Synaptics也展開了相關的研發活動。　　　　BrianRoberts解釋道：對Synaptics來說，這種電容式半導體技術能夠給你帶來的最主要的優勢是，尺寸可以做得非常小，而且它的成本也會更低。當然了，我們除了這個技術之外，也在看其他領域的技術，而且我們也在不斷的保持我們在所有這些技術領域中的研發活動。　　　　同時，BrianRoberts還表示，將來，如果任何一項采集技術能夠取得突破性的進展的話，而且這個突破性的進展能夠比目前Synaptics所使用的技術做得更好的話，Synaptics將會毫無疑問會利用那個具有突破性的新的技術。不過，就目前而言，我們相信我們所使用的這種電容式的半導體技術，它的性價比是最高的，而且它的安全也是做得非常好的。它是一個非常好的解決方案。他強調。　　　　據悉，在MWC2015上，Qualcomm就推出了一項超聲波指紋識別技術，該3D指紋識別技術與蘋果的TouchID及三星的GalaxyS6所使用的電容式指紋識別不同的是，其是利用超聲波技術。與傳統的指紋識別技術相比較，其最大的優勢是無需直接接觸并可實現操作。其實，超聲波指紋識別技術已經商用了一段時間，只不過直至2015年，高通收購該技術后才引入移動市場。　　　　總的來說，電容式半導體指紋識別技術所作出的是二維指紋圖像，而超聲波指紋識別技術掃描可以對指紋進行更深一層的分析，比如說當手指有汗水或者灰塵等，這會阻礙電容式半導體指紋識別技術進行識別，但這不會影響超聲波指紋識別技術進行掃描，這是目前電容式半導體指紋識別技術所不及之處。　　　　而光學指紋識別技術其實應用也很廣泛，并且其技術沉淀時間也長，其原理是將手指放在內置光源下照射，然后用棱鏡將其投射在CCD(電荷耦合器件)上，進而形成可被指紋設備算法處理的多灰度指紋圖像。該采集技術明顯的優勢就是已經過較長時間的考驗，并且較為便宜，且在一定的程度上適應溫度的變化。　　　　對于上述三種采集技術而言，雖然目前電容式半導體指紋識別技術為市場主流，不過Qualcomm所推出的超聲波指紋識別技術同樣表現出強悍的競爭力，那么，在未來，哪種采集技術將會脫穎而出成為市場主流呢?對此，BrianRoberts表示，從長遠角度來看，今后光學指紋識別技術的應用將會更廣。上文已經講述過光學識別的優勢，一方面體現在技術的累積，另一方面則體現在可適應溫度的變化以及價格便宜。當然，這種采集技術也有其不足之處，那就是光程的長度有嚴格的要求，此外，如果手指過于干燥或油膩的話，容易對采用了該采集技術的產品造成破壞。　　　　盡管當前上述幾種采集技術已經得到了商用，但是依然有一些亟待突破的技術瓶頸，據BrianRoberts介紹：短期之內，我覺得可以看到有兩個亟待突破的問題。第一個是在玻璃上，在手機的玻璃面板上，我們可以有內嵌的指紋采集的技術，而不需要專門像現在的手機，還有一個按鍵才能去做指紋的采集。也就是在玻璃下面的指紋采集的方式。另外，還有專門針對移動支付所提供的安全特征。因為我們知道現在整個移動支付的供應鏈也在不斷發展，所以在整個供應鏈發展的過程之中，我們也能夠將移動支付通過指紋采集的技術做得更為安全。　　　　整體而言，Synaptics所推出的芯片內部匹配技術較比傳統的主機匹配技術具有明顯的優勢，安全性得到了一定程度的提高，此外，多種生物識別技術按獨特順序組合使用也是提高生物識別技術安全性的方式之一。對于指紋采集技術而言，雖然當前以電容式的半導體技術為主，但是今后光學識別技術可能會應用更加廣泛出現反超情況，此外，Qualcomm所力推的超聲波指紋識別技術也不容小覷，當然，最終究竟何種采集技術將會成為市場主流，還是需要靠消費者體驗來定奪。

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